gzip is a blance of speed and compression ratio.
For more compression ratio (but far more slow speed), use lzma/xz.
bzip2 is out-dated. It occupies a bit more space than lzma/xz, but the decompression speed is much slower.
For fastest speed and lowest CPU usage, use lzop. On modern (500MHz+) computers, it most likely that your compression is bounded by your disk I/O! It’s very suitable for backing up a lot of large files.
8月28日（中國大陸是9月1日）發布的snow leopard只支持Intel Macs了。
附圖一張：被拋棄的蘋果電腦────────────────的包裝袋
注意：小弟使用的Mac OS X版本是10.4.11，Yahoo奇摩輸入法版本是1.0.2207。如果各位大大的版本不同的話，情況可能會有所不同哦。
首先需要的就是該輸入法的 cin檔 ，可用google搜尋。沒錯，就是 開放香草 的cin檔，Yahoo奇摩輸入法是基於開放香草的。
那麼如何安裝呢？Yahoo奇摩的網站上只說Windows下直接雙擊cin檔就可以了，沒說Mac OS X下如何操作。摸索一番發現該這麼操作，在終端下運行:
cd /Library/Components/Yahoo\!\ KeyKey.bundle/Contents/SharedSupport/KeyKeyServer.app/Contents/SharedSupport/CinInstallerTiger.app/Contents/MacOS/ ./CinInstallerTiger ~/Desktop/cj5.cin
當然用你要安裝的cin檔替換cj5.cin了。（看那CinInstallerTiger.app都為cin檔准備了圖標，應該是要關聯的，但是不知道安裝程序出了什麼問題，沒有關聯。）等到Yahoo奇摩輸入法裡出現你添加的輸入法後，就可以把這個程序 Ctrl-c 掉了。要當心的是如果你是從Finder裡把文件夾拖到終端下（為了少打字），要在“！”號前手工加反斜槓，Mac OS X不會自動加。這也是Mac OS X癡呆的地方。Yahoo也不夠意思，在目錄名裡帶空格也就罷了，畢竟這也算Mac OS X的慣例，還別出心裁地帶上驚歎號，真是Orz。
如果你修改了cin檔，想更新的話，再次運行上面的步驟是沒有用的。必須先到~/Library/Application Support/Yahoo! KeyKey/DataTables/Generic下把cin當移除了。然後再行安裝。
国外很多书都提供一个网页，放有关勘误信息。比如O’Reilly，每本书都有勘误页面，读者都可以提供勘误信息，很赞。
但是国内的很多书在这方面就差好多。
2年前我在豆瓣建了个勘误维基的小组，想利用wiki来分享读者发现的书中的错误。当时在wikispace上开了个wiki。
2年过去了，我发现wiki上除了我提交了十多本书中的勘误信息外并没有其他任何的编辑。
眼见这个wiki成了事实上的一个私人的记录工具，加上近半年来我开始使用hg管理各种文档，所以我就把它搬到了bitbucket。
http://bitbucket.org/weakish/errata/wiki/
用了hg，我没网上的时候也可以添加自己的勘误笔记，有网的时候fetch和push就可以了。
万一有人来添砖加瓦的话，bitbucket上的wiki，只要有bitbucket的账号或者OpenID就可以编辑。也可以用hg clone:
hg clone https://weakish@bitbucket.org/weakish/errata/wiki/
当然要push的话还是需要找我拿权限的。
Recently I’ve encountered this strange behavior in Python 2.5. A simplified version of the problem is as follows:
>>> n = 10 >>> [n for n in range(n)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> [n for n in range(n)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
There is no big secret under the hood. But it does surprises me at first. The reason is in Python 2.x, list comprehension is simply a for loop.
Therefore, there are several workarounds:
Use different variable name:
[n for n in range(m)]
Update to Python 3.x, since in Python 3.x, list comprehension is implemented as a function on the hood:
Python 3.0 (r30:67503, Feb 14 2009, 18:56:53) [GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5370)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> n = 10 >>> [n for n in range(n)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> [n for n in range(n)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Use generator expression:
list(n for n in range(n))
